Deskripsi Kelas Smart City
Dalam Kelas Project IoT Smart City, Anda akan mendapatkan bahan-bahan pembelajaran yang lengkap terkait teori hingga langkah-langkah praktikum pembuatan alat untuk membuat sistem smart city dalam bentuk video online, file PDF, kuis dan project akhir.
Kemudian materi yang akan di pelajari seperti materi dasar tentang Mikrokontroler, Arduino Uno R3, dan Node MCU ESP8266 serta beberapa project smart city seperti lampu lalu lintas Arduino, pendeteksi gempa, sistem parkir cerdas, dan alat pendeteksi banjir. Anda bisa mengakses materinya secara lifetime.
Selanjutnya kami rekomendasikan Anda untuk aktif dalam forum diskusi pada website Indobot, jika ada yang ingin di tanyakan. Serta agar tidak tertinggal informasi terbaru tentang teknologi IoT bersama Indobot Academy.
Apa yang Anda Dapatkan
Metode Ajar
Metode pembelajaran yang di laksanakan dalam bentuk Video Online dan Anda dapat tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan di gunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas.
- Total Jam Belajar : 16 Jam Pelajaran
- Rekomendasi waktu belajar : 6 Jam Per Minggu (Selesai dalam 18 Hari)
Untuk mengetahui sejauh mana pemahaman Anda terhadap materi. Kami akan melaksanakan evaluasi pembelajaran Anda dengan :
- Challenge
Peserta di wajibkan untuk mengerjakan project yang harus di kumpulkan jika sudah menyelesaikan semua kelas. - Kuis
Peserta di wajibkan untuk menyelesaikan kuis di setiap bab untuk mengetahui kemampuan peserta dalam memahami materi yang di pelajari.
Target dan Sasaran Peserta
Berikut merupakan target peserta untuk kelas ini Kelas Project IoT Smart City:
- Pemula hingga expert dalam bidang IoT yang ingin menambah pengetahuan tentang Elektronika untuk kebutuhan di bidang Internet of Things. Tidak ada batas minimum keterampilan pemrograman.
- Kelas ini di desain untuk pemula sehingga tidak ada prasyarat khusus
- Peserta harus bisa belajar secara mandiri, berkomitmen, memiliki rasa ingin tahu yang tinggi, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi ini, tidak akan maksimal manfaatnya tanpa keseriusan kamu untuk belajar.
Testimoni Peserta
Contoh Sertifikat
Alat dan software
Software diantaranya :
- Arduino IDE
- Blynk
Komponen diantaranya :
- 1x Komputer yang terinstall Arduino IDE
- 1x Arduino Uno R3
- 3x LED Merah
- 3x LED Kuning
- 3x LED Hijau
- 6x Resistor 220 Ohm
- 1x Project Board
- 1x Kabel Penghubung
- 1x Sensor Vibration SW-420
- 3x Resistor 470 Ohm
- 1x Sensor Ultrasonik
- 1x Buzzer
- 2x Modul IR Obstacle Avoidance
- 1x Android yang terinstall dengan aplikasi Blynk
Komponen tersebut di atas tidak hanya di gunakan dalam satu project saja. Rincian komponen yang akan di gunakan pada masing-masing project smart monitoring dapat di lihat pada materi PDF.
Ketentuan Kuis
Peserta wajib mengerjakan kuis untuk mengetahui pemahaman peserta setelah belajar melalui video online dan modul PDF yang tersedia. Kemudian Nilai minimal yang harus di capai adalah 75 untuk dapat lulus dan memperoleh sertifikat.
Terakhir tidak ada batas waktu pengerjaan, peserta di harapkan dapat memanfaatkan waktu sebaik-baiknya agar mendapat nilai maksimal.
Cara Bergabung Group Telegram
Anda dapat bergabung ke dalam grup Telegram melalui link yang tertera pada lesson “Forum Diskusi”. Melalui grup Telegram, Anda bisa mendapatkan informasi program belajar Indobot, sharing project yang sedang di kerjakan, atau bertanya seputar materi kelas ini.
Ketentuan Proyek Akhir dan Portfolio
Pada akhir pembelajaran, Anda diwajibkan membuat project akhir berupa video praktikum yang di-upload ke Youtube dan dapat menjadi portofolio pribadi.
Hasil project akhir dapat dipresentasikan dalam bentuk video dan di-upload ke YouTube dengan format judul:
“<Nama Lengkap> – IDB016 – <Nama Project> – Indobot Academy”
Video yang diupload ke Youtube wajib untuk di-publish, jangan di-privat atau di-unlist dan dikumpulkan dengan mengirimkan link video YouTube pada form yang disediakan.
Syarat Kelulusan dan Mendapatkan Sertifikat
Syarat kelulusan kelas ini adalah sebagai berikut:
- Mengerjakan kuis dengan minimal nilai 75.
- Mengerjakan project akhir.
- Upload portfolio project akhir melalui media LinkedIn dengan ketentuan follow dan tag Indobot Academy pada postingan. Contoh template upload portfolio sudah tersedia pada materi akhir.
- Memberikan review di web Indobot dan Google.
Sertifikat akan diberikan setelah Anda menyelesaikan project akhir dan syarat kelulusan terpenuhi. Sertifikat Indobot terjaga keasliannya sesuai dengan hasil pembelajaran yang telah dilaksanakan. Anda dapat mengecek keaslian sertifikat di child.indobot.co.id/verifikasi-sertifikat/.
Selamat belajar! ?
