Data science adalah ilmu yang penting untuk memecahkan berbagai permasalahan kompleks di dunia bisnis. Bisnis yang tidak mampu mengolah data dengan baik dapat mengalami kerugian yang signifikan. Pengolahan data scientist menggunakan keterampilan di bidang statistik, pemrograman, dan domain pengetahuan untuk mengekstrak wawasan dan informasi dari data. Selain itu, data science juga membantu dalam meningkatkan efisiensi operasional, meningkatkan kualitas produk, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
Era Revolusi 4.0 Bagi Associate Data Scientist
Era revolusi 4.0 ini menjadi hal penting untuk mempelajari data scientist dengan beberapa tujuan berikut; analisis data yang mendalam, data scientists terampil dalam mengumpulkan, membersihkan, menganalisis, dan menafsirkan data untuk mendapatkan wawasan yang berharga bagi perusahaan. Tujuan utama mereka adalah untuk memahami pola dan trend dalam data yang dapat membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih baik; membuat model prediktif, data scientists menggunakan teknik statistik dan machine learning untuk membangun model prediktif yang dapat digunakan untuk meramalkan tren masa depan, mengidentifikasi peluang bisnis, atau menyelesaikan masalah yang kompleks; serta membangun produk dan layanan berbasis data, banyak perusahaan teknologi mengandalkan Data Scientists untuk mengembangkan produk dan layanan yang didasarkan pada analisis data, seperti rekomendasi produk, personalisasi pengalaman pengguna, dan pengoptimalan operasional
Peran data scientist adalah salah satu yang paling dicari dalam dunia teknologi dan bisnis saat ini. Dengan demikian, banyak perusahaan yang memerlukan seorang ahli data science untuk membantu menghadapi tantangan dan meningkatkan kompetitivitas di pasar. Untuk kepentingan pribadi, data scientist memiliki peran dalam analisis keuangan pribadi, manajemen investasi, pemantauan kesehatan, optimasi produktivitas, pengelolaan waktu, pengembengan keterampilan dan pengambilan keputusan dengan menganalisis data historis dan faktor-faktor yang relevan, seorang Data Scientist dapat membuat keputusan yang lebih baik dalam berbagai aspek kehidupan pribadi.
Adanya Program Pelatihan & Sertifikasi BNSP Associate Data Scientist bertujuan untuk menciptakan profesional yang kompeten dalam menerapkan analisis data yang canggih untuk tujuan pengambilan keputusan bisnis dan penelitian. Mempelajari dan menjadi seorang Data Scientist memerlukan pemahaman yang kuat tentang matematika, statistik, pemrograman komputer, dan teknik analisis data. Selain itu, kreativitas, keingintahuan, dan kemampuan komunikasi yang baik juga merupakan kualitas penting untuk berhasil dalam peran ini.
Program yang dilaksanakan pada bulan Mei 2024 ini diikuti 8 peserta dengan berbagai latar belakang yang bermacam-macam, seperti karyawan instansi, akademisi bahkan independen yang tidak terikat instansi apapun. Hal ini semakin membuktikan bahwa data scientist sangat diperlukan dalam era digital ini untuk lini kalangan masyarakat apapun.
Praktikum dan Penyusunan Proyek Peserta Associate Data Scientist
Dalam pelaksanaan program ini, peserta terlibat dalam praktikum dan penyusunan proyek yang memang dirancang untuk memberikan pengalaman langsung dalam menerapkan konsep dan teknik yang dipelajari. Terkait hal tersebut, peserta tidak mempelajari sendiri, namun dibersamai oleh trainer yang profesional dan kompeten di bidangnya, sehingga peserta bebas untuk bertanya dan berdiskusi terkait data scientist.
Setelah menyelesaikan pelatihan selama 4 hari secara daring melalui zoom cloud meeting, peserta akan mengikuti uji kompetensi yang terdiri dari tes tertulis dan interview. Sebelum pelaksanaan uji kompetensi, peserta diminta untuk menyiapkan project yang nantinya akan dipresentasikan kepada asesor. Uji kompetensi ini bertujuan untuk menilai seberapa jauh pemahaman dan kemampuan peserta dalam menerapkan konsep dan keterampilan Ilmu Data secara efektif. Peserta yang berhasil melewati uji kompetensi akan mendapat rekomendasi “KOMPETEN” dan bersertifikasi BNSP Associate Data Scientist.
